Merülőhűtés nagy kapacitású adatközpontokhoz
Az energiaigény növekedésével a merülőhűtés egyenletes hőteljesítményt és jobb hatékonyságot biztosít.
Az adatközpontok a skálázhatóság, a hőstabilitás és a nagy teljesítményű számítástechnika támogatása miatt világszerte alkalmazzák a merülőhűtést. Előnyei a következők:
- forró pontok kiküszöbölése az egyenletes hőteljesítmény érdekében
- magasabb hőmérséklet tűréshatárok
- jobb PUE (energiafelhasználási hatékonyság) és CUE (szénfelhasználási hatékonyság)
A teljes rendszer hőkezelése
A merülőhűtés során a szervereket dielektromos folyadékba merítik. A folyadék az egész rendszert körülveszi, így megszünteti a forró pontokat és hatékonyan elvezeti a hőt az összes alkatrészből. A felmelegedett folyadékot hőcserélőbe keringetik, lehűtik, majd visszavezetik a tartályba, így az egyik leghatékonyabb hőkezelési megoldást kínálja a nagy adatközpontok számára.
Merülőhűtési módszerek
A merülőhűtés különböző módokon alkalmazható, amelyet a szerver sűrűség, a hatékonysági célok és az üzemeltetési követelmények alapján lehet kiválasztani.
Egyfázisú merülő szerverház
A szerverek egy dielektromos folyadékkal töltött, lezárt házba vannak beépítve. A hőt a folyadék elnyeli, és állapotváltozás nélkül továbbítja a hőcserélőhöz. Ez a mód:
- biztosítja a komponensek egyenletes hűtését
- közepes és nagy mértékű terheléseket is képes kezelni
- egyszerűsíti a rack-alapú telepítések beépítését
Egyfázisú merülőtartály
A teljes szerverállványt egy dielektromos folyadékkal töltött tartályba merítik. A hő elnyelődik és elszívásra kerül, így a teljesítmény állandó marad. Ez a mód:
- egyszerre tud hűteni nagy szervercsoportokat
- csökkenti a ventilátorok és CRAC egységek szükségességét
- könnyebb karbantartást tesz lehetővé a hozzáférhető, rack szintű kialakításnak köszönhetően
Kétfázisú merülőtartály
A szerverek egy dielektromos folyadékba merülnek, amely hőelnyeléskor gőzzé alakul. A gőz ezután a hőcserélőben ismét folyadékká kondenzálódik. Ez a mód:
- a fázisváltással több hőt vezet el
- képes extrém AI és HPC terheléseket is kezelni
- maximális hatékonyságot biztosít